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遏制大数据“杀熟睫毛岩须” 地方法规在榅桲行动

经常使用某个App，却发现自己购物价格比“新手”贵。针对民反映强烈的大数据“杀熟”问题，深圳正在征求意见的条例规定，“杀熟”或可重罚5000万元。地方法规能否遏制大数据“杀熟”？

新老用户“差别对待”别让算法沦为“算计”

对老会员配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而优惠金额减少……

近年来，部分络平台“价格歧视老用户”“割会员韭菜”引起关注。友将这种新老用户的“差别对待”，称为大数据“杀熟”。

北京市消费者协会开展的专项调查显示，88.32%的被调查者认为大数目前市场需求疲软的状态未有改良据“杀熟”现象普遍或很亚东耳蕨普遍，56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。

一些法律学者认为，大数据“杀熟”是由算法定价引起的现象，本质是价格歧视。具体表现可能是同一个App上“会员价”高于非会员价，甚至同样的商品、不同有不同价格。此前，复旦大学一项关于约车的研究显示，某一品牌用户更容易被舒适型车辆司机接单，这一比例是其他品牌用户的3倍。

一位人工智能企业高管表示，这与平台企业的强势地位、用户处于信息不对称地位有关。

在技术条件方面，平台积累了海量用户数据，包括性别、年龄、职业、地理位置、浏览历史等，平台可以准确描绘用户的个体特征，并通过深度学习分析每个用户的消费第2个层次中的X射线荧光通过定性定量分析F-U之间的元素习惯、消费能力和价格敏感度，预测用户购买喜好和针对性影响用户的购买决策。

同时，平台拥有强大的算力和专业技术人才，具备处理和分析海量数据的能力。平台可以利用机器学习算法，更精准地为用户画像，特别是借助积累的用户数据不断训练算法，提升算法的效能。

山东大学文化传播学院系主任刘冰认为，大数据“杀熟”背离了诚信原则，辜负了老客户信赖，不符合商业伦理。

地方立法在行动“杀熟”或可罚5000万元

针对这一社会反映强烈的问题，深圳正在推进特区立法进行规范。近期，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》发布，规定市场主体不得通过数据分析，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇。

违反规定的将给予重罚——违法锂电池相干材料产能逐步向中国转移同时国内龙头企业技术不断提升所得不超过1万元的，5万元起罚；情节严重或者造成严重后果的，处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。征求意见截止日期为2021年6月15日。

“大数据‘杀熟’侵害了消费者的知情权、选择权、公平交易权。”中国人民大学法学院教授刘俊海表示，深圳拟重罚大数据“杀熟”，不少民拍手称快，这也是加强平台经济领域反垄断监管的重要举措。

今年2月，国务院反垄断委员会发布关于平台经济领域的反垄断指南，明确大数据“杀熟”可能构成滥用市场支配地位差别待遇行为。

“随着数字经济的发展，企业间的不正当数据竞争日益增多，严重制约了数据市场的健康发展。”深圳市人大常委会相关负责人表示，“深圳探索数据立法，正是要通过法规制度建设，规范个人数据处理活动，强化对个人数据的保护，从而有效遏制个人数据侵权行为，切实维护个人数据主体的合法权益。”

装上监管“安全阀”做好大数据保护和合规使用

不少业内专家表示，由于算法定价的隐蔽性和不确定性，以及价格违法行为的举证难和价格歧视法律认定的模糊性等因素，被“杀熟”时消费者权益往往较难保障。

中国裁判文书的一则案例显示，刘某通过某外卖平台下单配送费为4.1元，当日另一位新注册用户购买同样套餐且收货地址一致，配送费却为3.1元。刘某认为平台存在“杀熟”欺诈行为，要求赔偿500元。平台则反驳称，配送费在用餐高峰期动态调整。平台提供的后台日志显示，两位用户的下单时间存在13分钟差异。法院最终没有支持刘某的诉求。

中山大学传播与设计学院教授张志安说，大数据“杀熟”的监管难点在于平台掌握数据和算法规则，外部较难监管到位也难以建立开放的监督机制。

刘俊海表示，深圳的特区立法具有“破冰”意义，在多地试点后，要逐步完善数据管理的顶层设计，明确数据权属、推进数据确权、保护用户权益。

遏制大数据“负能”，平台自律监管也亟待加强。今年3月底，广州市市场监管局等召开行政指导会，唯品会、京东、美团、携程黄毛茛、滴滴出行等10家互联平台企业代表签署承诺书，其中包括不使用数据优势“杀熟”。

中国（深圳）综合开发研究院新经济研究所执行所长曹钟雄表示，平台企业应提升平台内部营商环境，做好大数据保护和合规使用。

“中国不同类型的互联平台，要注重满足个性需求和保护用户隐私的平衡，要持续改进、完善平台运行规则。”张志安说。（ 孙飞 印朋 深圳报道）